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中国新能源需求现状
——中国是能源消耗大国,约占全球三分之一
从全球和中国的能源消费总量情况看,2013-2018年全球和中国的能源消费量均保持逐年递增的态势;并且中国占全球能源消费量的比重也在逐年攀升;目前,中国能源消费量约占全球能源消费总量的三分之一。从产业来看,工业是我国经济发展的主导产业,工业发展来势较好,能源消耗随之增加;综上,中国是能源消耗大国,约占全球的三分之一。
——中国能源利用结构还是以煤炭为主,但清洁能源比重在逐年递增
2019年,1月21日“国民经济运行情况新闻发布会”上,国家统计局发布,2018年全年天然气、水电、核电、风电等清洁能源消费量占能源消费总量的比重比2017年提高约1.3个百分点。而《中华人民共和国2017年国民经济和社会发展统计公报》显示,2017年煤炭消费量占能源消费总量的60.4%;天然气、水电、核电、风电等清洁能源消费量占能源消费总量的20.8%。由此可知,2018年天然气、水电、核电、风电等清洁能源消费量占能源消费总量的比重已提高到22.1%左右,而煤炭的消费比重则首次降到60%以内,约59%左右。
从中国能源利用结构看,清洁能源占比仅在20%上下,新能源利用程度仍然不够;煤炭在我国能源消费中占有很大比重,煤炭燃烧是我国生态环境破坏的最大污染源。总而言之,环境污染严重、生态系统退化的问题接踵而来,但是为保障经济平稳运行和人们正常生活能源消费总量无法下降;因此,开发和利用新能源、走可持续发展道路势在必行。
中国新能源供给现状
以上是从需求角度分析了中国作为能源消耗大国,开发和利用新能源势在必行,接下来从新能源的供给角度分析中国新能源供给现状。根据国家统计局公布的《战略新兴产业分类(2018)》,新能源产业是中国战略新兴产业之一;其中,列举的细分产业包括核电产业、风能产业、太阳能产业、生物质能和其他新能源产业、智能电网产业等。以下主要分析目前应用相对广阔的风电、光伏发电和生物质发电三大类。
——新能源装机规模持续扩大
截至2018年底,我国可再生能源发电装机达到7.28亿千瓦,同比增长12%;其中,风电装机1.84亿千瓦、光伏发电装机1.74亿千瓦、生物质发电装机1781万千瓦,三大新能源装机量分别同比增长12.4%,34%和20.7%。除去水力发电,三大新能源装机量约占全部电力装机的19.78%。综上,新能源装机规模持续扩大,新能源供给能力增强。
2018年,全国风电新增并网装机2059万千瓦,继续保持稳步增长势头。按地区分布,中东部和南方地区占比约47%,风电开发布局进一步优化。到2018年底,全国风电累计装机1.84亿千瓦,按地区分布,中东部和南方地区占27.9%,“三北”地区占72.1%。生物质发电累计装机排名前四位的省份是山东、浙江、安徽和江苏,新增装机较多的省份是安徽、山东、广东和湖南。综上,新能源供给地区分布不断优化。
——新能源利用水平不断提高
2018年,可再生能源发电量达1.87万亿千瓦时;其中,水电1.2万亿千瓦时,同比增长3.2%;风电3660亿千瓦时,同比增长20%;光伏发电1775亿千瓦时,同比增长50%;生物质发电906亿千瓦时,同比增长14%。综上,我国新能源利用水平不断提高。
国家政策鼓励新能源行业发展
新能源产业是衡量一个国家和地区高新技术发展水平的重要依据,也是新一轮国际竞争的战略制高点,世界发达国家和地区都把发展新能源作为顺应科技潮流、推进产业结构调整的重要举措。发展新能源产业也已经成为我国各地转变发展方式、调整能源结构的重要选择,未来新能源产业仍处于快速发展时期。
新能源行业发展至今,当然离不开国家政策的支持。自2005年以来,我国政府出台了很多关于新能源发展的政策,来推动和鼓励新能源在我国的发展,并制定了一系列发展目标。根据国家统计局公布的《战略新兴产业分类(2018)》,新能源产业已经被作为国家战略新兴产业。
综上,未来,新能源行业将是我国的重点发展行业,而能源行业的集聚化发展更有利于发挥产业集聚性,研发成本更小,技术溢出效应更大,因此,了解我国新能源产业园区的发展现状显得尤为重要。
新能源产业园区综合发展指数体系构建
为了解我国新能源产业园区发展现状,发挥优秀园区的示范和引领作用,前瞻产业研究院基于新能源产业特点构建了“综合发展指数体系”,从园区新能源发展现状、分类新能源利用情况和企业发展激励因素三个维度来综合考察新能源产业园区的综合发展实力。此外,本新能源产业园区综合发展实力考察的园区要覆盖多种新能源,单一能源的不列入考察范围,如光伏产业园或生物质能产业园等。
具体来看,综合发展指数体系包括园区新能源发展现状、分类新能源利用情况和企业发展激励因素等3个一级指标,园区替代能源量、占园区能源消费比例、分类能源利用情况、政策、公共服务平台、配套、宣传教育等7个二级指标,三级指标13个。
2018年中国新能源产业园区综合发展实力榜单TOP10
值得注意的是,在数据项目中,数据来源不同、量纲及量纲单位不同,为了具备可比性和加权意义,需要采用一定的方法消除由以上原因带来的偏差。原始数据经过数据处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。本指标体系的每单个指标测算指数均采取无量纲化的方式,通过数学变换来消除原始变量(指标)量纲影响的方法,即归一化方法:分值=(该指标-min)/(max-min)。
根据新能源产业园区综合发展指数评价指标体系,利用数理统计方法计算得出各园区的竞争力综合评价指数,并形成新能源产业园区TOP10榜单。从榜单可以看出,综合竞争力榜单前三位有南京经开区新能源示范园区、镇江新区新能源产业园和青岛中德产业园。
以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国新能源行业发展前景与投资战略规划分析报告》。
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